Nvidia มั่นใจรายได้ชิปจะทะลุ 1 ล้านล้าน ภายใน 2 ปีนี้ เพราะดีมานด์ยังพุ่งรับกระแส AI Agent

Tech & Innovation

Tech Companies

กองบรรณาธิการ

กองบรรณาธิการ

Tag

Nvidia มั่นใจรายได้ชิปจะทะลุ 1 ล้านล้าน ภายใน 2 ปีนี้ เพราะดีมานด์ยังพุ่งรับกระแส AI Agent

Date Time: 17 มี.ค. 2569 11:11 น.

Video

ถอดโมเดล SpaceX เบื้องหลังเกมการเงิน Elon Musk เดิมพันใหญ่กว่าที่คิด | Digital Frontiers EP.53

Summary

Jensen Huang บนเวที Nvidia GTC ประกาศมั่นใจรายได้จากชิปทั้ง Blackwell และ Vera Rubin จะทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายใน 2 ปีนี้ รับกระแส AI Agent ที่ทำให้ความต้องการชิปประมวลผลยังพุ่งแรง พร้อมเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่บุกกลุ่ม Data Center บนอวกาศ

Latest


“จากจุดที่ผมยืนอยู่ตอนนี้… จนถึงปี 2027 ผมเห็นโอกาสรายได้อย่างน้อย 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ” Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia บริษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก ประกาศในช่วง Keynote บนเวที Nvidia GTC พร้อมย้ำชัดว่าเขา “มั่นใจ” ว่าความต้องการจริงจะสูงกว่าที่ประเมินไว้

Jensen Huang กล่าวเมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมาว่า เขาคาดว่าบริษัทจะสามารถสร้างรายได้จากชิป AI ทั้ง Blackwell และ Vera Rubin อย่างน้อย 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐได้ในช่วงประมาณ 2 ปีข้างหน้า โดยแรงหนุนหลักมาจากการใช้งานเครื่องมือ AI อย่าง Claude Code ของ Anthropic และ OpenClaw ที่ตอนนี้เป็นของ OpenAI

ในปีที่ผ่านมา Nvidia ได้ประเมินโอกาสรายได้ไว้ที่ราว 500,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐจากชิป 2 ตัวนี้ แต่หลังจากมีการรายงานผลประกอบการไตรมาสล่าสุดออกมา ทาง Colette Kress ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของบริษัท ออกมาเปิดเผยว่า “การเติบโตในปีนี้มีแนวโน้มสูงกว่าที่เคยคาดไว้อย่างมีนัยสำคัญ”

ก่อนหน้านี้ในเดือนกุมภาพันธ์ บริษัทเปิดเผยว่า รายได้ไตรมาสปัจจุบันมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นถึง 77% เมื่อเทียบกับปีก่อน สู่ระดับประมาณ 78,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดย Nvidia ทำสถิติรายได้เติบโตเกิน 55% ต่อเนื่องถึง 11 ไตรมาสแล้ว


โลกกำลังเปลี่ยนจาก “แชตบอต” ไปเป็น “เอเจนต์”

Jensen Huang มองว่า ความต้องการชิปที่พุ่งแรงนี้ เป็นผลมาจากทั้งสตาร์ตอัพและบริษัทขนาดใหญ่ที่ต้องการชิปไปพัฒนาโมเดล AI เขากล่าวว่า “หากเพิ่มกำลังการผลิตได้มากขึ้น ก็จะสร้างโทเคนได้มากขึ้น และรายได้ก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย” ส่งผลให้ราคาหุ้นของ Nvidia ปรับตัวขึ้นราว 2% ในวันจันทร์

ขณะเดียวกัน การใช้งาน AI กำลังเปลี่ยนจาก “แชตบอต” ไปสู่ “แอปพลิเคชันแบบ Agentic” ที่สามารถสร้างเอเจนต์ย่อยเพื่อทำงานแทนผู้ใช้ได้เอง ส่งผลให้จำนวนโทเคนที่ถูกสร้างขึ้นเพิ่มขึ้นแบบก้าวกระโดด และยิ่งทำให้ความต้องการประมวลผลแบบ Inference ที่เร็วขึ้นพุ่งสูงตามไปด้วย

ในช่วงเวลากว่า 2 ชั่วโมงบนเวที Keynote ซีอีโอ Jensen Huang ยังได้พูดถึงกระแสของ OpenClaw ที่เปิดตัวไปเมื่อต้นปีและได้รับกระแสความนิยมอย่างล้นหลามในระยะเวลาไม่นาน ซึ่งผู้ใช้ทั้งบุคคลทั่วไปและองค์กรจำนวนมากได้หันมาใช้งาน AI Agents ให้มาทำงานแทนมนุษย์ได้แบบอัตโนมัติ ทั้งในการตัดสินใจและลงมือปฏิบัติงานแทน

โดย Nvidia ได้เปิดตัวเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา เพื่อให้นักพัฒนาสามารถสร้างและทดลอง AI รูปแบบใหม่บนฮาร์ดแวร์ของ Nvidia โดยเครื่องมือนี้มาในชื่อ NemoClaw สำหรับ OpenClaw โดยเฉพาะ “มันจะค้นหา OpenClaw ดาวน์โหลด และสร้าง AI Agent ให้คุณได้เลย” Jensen Huang กล่าว


เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่

บนเวที Jensen Huang ยังได้กล่าวเพิ่มเติมถึงเทรนด์ที่น่าสนใจในวงการชิปและ AI นั่นคือการพัฒนา Data Center บนอวกาศ ตลอดจนการพัฒนาชิปที่มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพด้านพลังงาน โดยได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่น่าสนใจ อย่างเช่น

  • Vera Rubin

บริษัทมีแผนจะเปิดตัวระบบ Vera Rubin หรือสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม AI ระดับ Supercomputer ยุคถัดไปของ Nvidia ตั้งเป้าเปิดตัวภายในปีนี้ โดยระบบจะประกอบไปด้วยชิ้นส่วนมากถึง 1.3 ล้านชิ้นเป็นการทำงานประสานกันระหว่าง Rubin GPU และ Vera CPU ออกแบบมาเพื่องานอย่าง Agentic AI โดยเฉพาะ

โดยบริษัทยังยืนยันด้วยว่าผลิตภัณฑ์นี้จะให้ประสิทธิภาพต่อพลังงานสูงกว่า Grace Blackwell ถึง 10 เท่า ซึ่งถือเป็นประเด็นสำคัญ เพราะการใช้พลังงานเป็นหนึ่งในความท้าทายใหญ่ของการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI

นอกจากนี้ ยังมีการเปิดตัว Vera Rubin Space-1 เป็น Computing Platform เช่นเดียวกัน แต่จะเน้นไปที่การใช้งานสำหรับ Data Center บนอวกาศ โดยทาง Jensen Huang เองยังมองว่าสิ่งนี้เป็นก้าวสำคัญถัดไปของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในอวกาศ 

ระบบ Vera Rubin Space-1 นี้จะถูกนำไปใช้ในภารกิจอวกาศของหลายบริษัท โดยชิปเหล่านี้ถูกออกแบบมาเป็นพิเศษให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดทั้งด้านขนาด น้ำหนัก และการใช้พลังงาน ซึ่งตอนนี้มีพันธมิตรที่เข้าร่วมโครงการ ได้แก่ Axiom Space, Starcloud และ Planet Labs


  • Groq

ในวันเดียวกัน Nvidia ยังได้เปิดตัว Groq 3 Language Processing Unit (LPU) ชิปตัวแรกที่มาจากสตาร์ตอัพ Groq ที่ Nvidia เข้าซื้อไปมูลค่ากว่า 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา จนถูกเรียกว่าเป็นดีลที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของบริษัทเลยทีเดียว

Groq ก่อตั้งโดยทีมผู้สร้าง Tensor Processing Unit (TPU) ภายในของ Google ซึ่งในช่วงหลังเริ่มได้รับความนิยมในฐานะคู่แข่งของ GPU จาก Nvidia โดยชิป Groq 3 LPU ถูกออกแบบมาเพื่อเสริมเทคโนโลยีดังกล่าว พร้อมแกนประมวลผลที่ถูกปรับแต่งให้ช่วยเร่งความเร็วของ GPU

พร้อมกันนี้ ยังได้เปิดตัวตู้แร็กเต็มรูปแบบสำหรับติดตั้งตัวเร่งประมวลผล Groq โดยระบบ Groq 3 LPX Rack สามารถบรรจุ LPU ได้ถึง 256 ตัว และถูกออกแบบให้ทำงานร่วมกับระบบแร็ก Vera Rubin ที่จะเริ่มส่งมอบให้ลูกค้าในปีนี้


  • Kyber

Jensen Huang บนเวที Keynote ยังได้โชว์ต้นแบบสถาปัตยกรรมแร็กแบบใหม่ในชื่อ Kyber ซึ่งจะเป็นก้าวถัดไปหลัง Rubin โดยจะรวม GPU มากถึง 144 ตัวในถาดคอมพิวต์ที่วางในแนวตั้งแทนแนวนอน เพื่อเพิ่มความหนาแน่นและลดความหน่วงของระบบ ดีไซน์นี้จะถูกนำไปใช้ในระบบ Vera Rubin Ultra ที่คาดว่าจะเปิดตัวในปี 2027


  • ยานยนต์

ในภาคยานยนต์ Jensen Huang ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับความร่วมมือกับ Uber โดยประกาศว่าแพลตฟอร์มเรียกรถจะเปิดตัวกองทัพยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ Drive AV ของ Nvidia ใน 28 เมืองทั่ว 4 ทวีปภายในปี 2028

นอกจากนี้ Nvidia ยังมีประกาศด้วยว่า ผู้ผลิตรถยนต์อย่าง Nissan, BYD, Geely, Isuzu และ Hyundai กำลังพัฒนารถยนต์ไร้คนขับระดับ 4 บนแพลตฟอร์ม Drive Hyperion และทาง Isuzu กับบริษัทจีน Tier IV ยังร่วมกันพัฒนารถบัสไร้คนขับ โดยใช้ชิปหุ่นยนต์ AGX Thor ของ Nvidia เป็นหัวใจสำคัญอีกด้วย


ที่มา: CNBC [1][2], Nvidia, Financial Times


ติดตามเพจ Facebook: Thairath Money ได้ที่ลิงก์นี้ - https://www.facebook.com/ThairathMoney



Author

กองบรรณาธิการ

กองบรรณาธิการ