เรื่องของเชฟหรือแม่ครัวพ่อครัว “หุ่นยนต์” ปรากฏเป็นตัวละครในนิยายวิทยาศาสตร์ หรือในภาพยนตร์มานานหลายทศวรรษแล้ว แต่ในความเป็นจริงเราต่างรู้กันว่า การทำอาหารเป็นโจทย์ที่ท้าทายสำหรับหุ่นยนต์อย่างมาก บริษัทด้านเทคโนโลยีหุ่นยนต์หลาย แห่งได้สร้างหุ่นยนต์เชฟต้นแบบขึ้นมา แม้ว่าจะไม่มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์อย่างที่เห็นในปัจจุบันก็ตามแต่ว่ากันตามตรงแล้ว การทำงานของหุ่นยนต์เชฟก็ยังล้าหลังกว่ามนุษย์ในแง่ของทักษะ ต่างจากมนุษย์เราที่สามารถเรียนรู้สูตรอาหารใหม่ๆผ่านการสังเกต ไม่ว่าจะเป็นการดูคนอื่นทำอาหาร หรือดูวิดีโอบนยูทูบ ทว่าการเขียนโปรแกรมให้หุ่นยนต์ทำอาหารประเภทต่างๆได้นั้นมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานานเมื่อเร็วๆนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ ในอังกฤษ ได้ก้าวข้ามข้อจำกัดนั้นแล้ว โดยการพัฒนาโปรแกรมฝึกฝนหุ่นยนต์เชฟให้ดูและเรียนรู้การทำอาหารจากวิดีโอการทำอาหาร ทีมวิจัยของห้องปฏิบัติการ Bio–Inspired Robotics อธิบายว่าได้คิดค้นสูตรอาหารประเภท “สลัด” แบบง่ายๆ 8 สูตรและถ่ายทำด้วยตนเอง จากนั้นก็ใช้โครงข่ายประสาทเทียมมาฝึกฝนหุ่นยนต์ โครงข่ายประสาทเทียมมีการตั้งโปรแกรมไว้แล้วในการระบุวัตถุต่างๆ รวมถึงผักและผลไม้ที่ใช้ในสูตรสลัดทั้ง 8 สูตร อาทิ บรอกโคลี แครอท แอปเป้ิล กล้วย และส้มด้วยการใช้เทคนิคการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์จะวิเคราะห์แต่ละเฟรมภาพในวิดีโอ และสามารถระบุวัตถุและคุณสมบัติต่างๆ เช่น มีดและส่วนผสม รวมทั้งระบุแขน มือ และใบหน้าของผู้สาธิตทำอาหาร โดยสูตร อาหารและวิดีโอถูกแปลงเป็นขนาดและปริมาณ จากนั้นหุ่นยนต์ใช้วิธีทางคณิตศาสตร์กับขนาดและปริมาณมาคำนวณในการปรุงสูตรอาหารนักวิจัยพบว่า หลังจากหุ่นยนต์เชฟได้ดูวิดีโอที่มีมนุษย์กำลังสาธิตทำอาหาร หุ่นยนต์เชฟก็สามารถระบุได้ว่ากำลังเตรียมและทำอาหารสูตรใดอยู่ แต่ที่น่าทึ่งไปอีกก็คือ วิดีโอยังช่วยให้หุ่นยนต์เชฟเพิ่มสูตรอาหารใหม่ๆไปทีละน้อยๆ และเมื่อสิ้นสุดการทดลอง นักวิจัยก็พบว่าหุ่นยนต์เชฟคิดสูตรอาหารที่ 9 ขึ้นมาเอง ซึ่งชี้ให้เห็นว่าเนื้อหาในวิดีโอจัดเป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าและสมบูรณ์ต่อการทำอาหารแบบอัตโนมัติได้อย่างไร เชื่อว่าจะช่วยให้หุ่นยนต์เชฟใช้งานได้ง่ายและราคาถูกลงเลียนแบบทำอาหารได้ก็น่าทึ่งแล้วแต่ดันประมวลผลและสร้างสูตรอาหารได้เอง นี่สิ...น่าคิด!ภัค เศารยะ
