ปรากฏการณ์ทางมหาสมุทรขนาดใหญ่ มักเต็มไปด้วยความซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับกระบวนการทางธรรมชาติมากมาย อย่างเช่น Tropical Instability Waves (TIW) ที่มีลักษณะเป็นคลื่น เกิดขึ้นจากอิทธิพลของปรากฏการณ์ลานีญา ก็เป็นหนึ่งในปรากฏการณ์ทางมหาสมุทรที่ซับซ้อน ซึ่งปรากฏการณ์ TIW ในมหาสมุทรแปซิฟิกก็นับเป็นเหตุการณ์ทางทะเลที่โด่งดังไม่น้อยเมื่อเร็วๆนี้ ทีมวิจัยนำโดยผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันมหาสมุทรศาสตร์แห่งสภาวิทยาศาสตร์แห่งชาติจีน ได้ศึกษาปรากฏการณ์ทางมหาสมุทรที่ซับซ้อนประเภทนี้ผ่านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือเอไอ (Artificial Intelligence-AI) มาสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการพยากรณ์อุณหภูมิพื้นผิวทะเล (Sea Surface Temperature-SST) ด้วยข้อมูลจากดาวเทียมเพื่อคาดการณ์ปรากฏการณ์ TIW ขนาดพันกิโลเมตรที่สุดซับซ้อนเป็นครั้งแรกในโลก วิธีนี้ทำให้หลีกเลี่ยงปัญหาที่ต้องเผชิญกับแบบจำลองเชิงตัวเลขแบบดั้งเดิมการทดสอบพยากรณ์อุณหภูมิพื้นผิวทะเลเป็นเวลา 9 ปี ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบทำนายวิวัฒนาการและพยากรณ์อุณหภูมิพื้นผิวทะเล ทำได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ การศึกษานี้บ่งบอกว่าผลสำเร็จทางวิทยาศาสตร์และเอไอเป็นวิธีที่แข็งแกร่งและอาจนำไปสู่การสร้างแบบจำลองคาดการณ์ปรากฏการณ์ทางมหาสมุทรที่ซับซ้อนในดาวเทียมระยะไกลต่อไป.
