การทดสอบโรคโควิด-ไนน์ทีน (COVID –19) ที่รวดเร็วและแม่นยำสูงนั้น จัดเป็นเรื่องจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการรับรู้ว่าเชื้อส่งผลกระทบต่อระบบทางเดินหายใจของผู้ป่วยหรือไม่ แพทย์หลายรายใช้การเอกซเรย์เพื่อจำแนกภาพในกรณีความเป็น ไปได้ของโรคโควิด-ไนน์ทีน ทว่าแต่ข้อมูลที่มีอยู่จำกัดก็ทำให้การจำแนกภาพอย่างถูกต้องกลายเป็นเรื่องยากมากขึ้น
เมื่อเร็วๆนี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแมรีแลนด์ บัลติมอร์-เคาน์ตี ในสหรัฐอเมริกา เผยว่า ได้พัฒนาวิธีการสร้างภาพเอกซเรย์ทรวงอกคุณภาพสูง ที่สามารถใช้วินิจฉัยโรคโควิด-ไนน์ทีนได้แม่นยำกว่าวิธีการที่ใช้กันในปัจจุบัน เครื่องมือดังกล่าวใช้การให้ระบบคอมพิวเตอร์เรียนรู้ได้ด้วยตนเอง ซึ่งเรียกว่า Mean Teacher + Transfer Generative Adversarial Networks (MTT-GAN) โดยภาพที่สร้างขึ้นมานั้นจะมีลักษณะคล้ายกับภาพจริงที่สร้างโดยเครื่องเอกซเรย์มากยิ่งขึ้น
ทีมวิจัยระบุว่าระบบการจำแนกประเภทภาพของเครื่อง MTT-GAN มีศักยภาพในการปรับปรุงความถูกต้องของการจำแนกโรคโควิด-ไนน์ทีน เชื่อว่าจะเป็นเครื่องมือช่วยวินิจฉัยโรคที่สำคัญของแพทย์ และช่วยทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการอันซับซ้อนของโรคที่เกิดขึ้นในผู้ป่วย.