เอไอและประสิทธิภาพของเมมเบรน

การแยกด้วยเทคนิคเมมเบรน (Membrane separation) หรือแยกเนื้อเยื่อนั้นได้รับการยอมรับมานานแล้วว่าเป็นกระบวนการประหยัดพลังงานและมีการเติบโตของกลุ่มเป้าหมายที่รวดเร็ว โดยเฉพาะเทคโนโลยีการกรองแบบละเอียดของตัวทำละลายอินทรีย์ แสดงให้เห็นศักยภาพเมื่อนำไปใช้กับอุตสาหกรรม เช่น ปิโตรเคมี ยา และผลิตภัณฑ์จากธรรมชาติ อุตสาหกรรมเหล่านี้คิดเป็นสัดส่วน 10-15% ของการใช้พลังงานทั้งหมดบนโลก

ทว่าการทำนายประสิทธิภาพการแยกเนื้อเยื่อก็เป็นเรื่องยากไม่น้อย เนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของปฏิกิริยาระหว่างตัวทำละลาย ตัวถูกละลาย และเนื้อเยื่อนั่นเอง แต่แม้จะมีความท้าทาย ล่าสุด นักวิจัยจากโครงการ Advanced Membranes & Porous Materials Center ของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี คิง อับดุลลอฮ์ ในซาอุดีอาระเบีย ร่วมมือกับนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแห่งชาติอินชอน ของเกาหลีใต้ ได้พัฒนาวิธีการทำนายด้วยปัญญาประดิษฐ์หรือเอไอ (Artificial intelligence-AI) เพื่อติดตามการทำงานของเนื้อเยื่อในงานเชิงอุตสาหกรรมได้อย่างรวดเร็ว โดยรวบรวมข้อมูลทั้งหมดมากกว่า 38,000 จุด เพื่อให้ได้ชุดข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด แทนที่จะใช้การทำนายจากพื้นฐานทางคณิตศาสตร์

ปัญญาประดิษฐ์จะวิเคราะห์ข้อมูลได้หลายมิติ และแยกแนวโน้มและความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทีมวิจัยเชื่อว่าเอไอจะคาดการณ์ประสิทธิภาพการแยกเนื้อเยื่อได้อย่างแม่นยำอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนถึง 98% เลยทีเดียว.

(ภาพประกอบ Credit : King Abdullah University of Science and Technology)