Anthropic เผยผลการศึกษา อาชีพไหน “เสี่ยงโดนแทนที่” มากสุดในยุค AI?

Anthropic เผยรายงานฉบับใหม่ ประเมินความเสี่ยงอาชีพใดที่จะถูกแทนที่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยใช้เครื่องมือที่เรียกว่า Observed Exposure เป็นการเทียบข้อมูล 2 ชุดเข้าด้วยกัน คือ เชิงทฤษฎีกับการใช้งานจริง 

• ศักยภาพเชิงทฤษฎีของ AI (Theoretical AI coverage) ที่ AI มีโอกาสเข้ามาแทนตำแหน่งงานต่าง ๆ หรือเรียกง่าย ๆ ว่าเป็นการคาดการณ์ว่า AI จะเข้ามาแทนที่ได้มากแค่ไหน
• การใช้งาน AI จริงในงานตำแหน่งต่าง ๆ (Observed AI coverage) จากการที่ผู้คนใช้งานบน Claude

ตัวชี้วัดใหม่ “Observed Exposure” นี้เป็นตัวช่วยวัดระดับความเสี่ยงของอาชีพที่มีโอกาสที่ AI จะเข้ามาแทนที่ ตัวชี้วัดใหม่นี้มีเป้าหมายเพื่อประเมินว่า ในบรรดางานหรือ Tasks ที่โมเดลภาษา (LLM) สามารถช่วยเพิ่มความเร็วในการทำงานได้ในทางทฤษฎีนั้น งานใดบ้างที่ถูกนำมาใช้แบบอัตโนมัติจริงแล้วในสภาพแวดล้อมการทำงานระดับมืออาชีพ 

จากภาพเส้นสีฟ้าคือ การคาดการณ์เชิงทฤษฎีว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานในกลุ่มต่าง ๆ ได้มากแค่ไหน โดยงานที่อาจได้รับผลกระทบสูง ๆ คือ

• งานบริหารจัดการ (Management)
• ธุรกิจและการเงิน (Business and Finance)
• คอมพิวเตอร์และตัวเลข (Computer and Math)
• สถาปัตยกรรมและวิศวกรรม (Architecture and Engineering)
• กฎหมาย (Legal)
• ศิลปะและสื่อ (Arts and Media)
• งานสำนักงานและธุรการ (Office and Admin)

ขณะที่งานที่แทบจะไม่ได้รับผลกระทบเลยจากการเข้ามาของ AI หรืออาจจะเป็นงานที่ยังไม่มีผู้ใช้งานมาให้ AI ช่วยทำงาน ยกตัวอย่างเช่น

• อาหารและบริการ (Food and Serving)
• งานดูแลพื้นที่หรือภูมิทัศน์ (Ground Maintenance)
• งานดูแลบุคคล (Personal Care)
• เกษตรกรรม (Agriculture)
• ก่อสร้าง (Construction)
• ติดตั้งและซ่อมบำรุง (Installation and Repair)
• การผลิต (Production)
• การขนส่ง (Transportation)

เมื่อเทคโนโลยีมีความสามารถเพิ่มขึ้น การยอมรับขององค์กรขยายตัว และการนำไปใช้งานเชิงลึกเพิ่มขึ้น พื้นที่สีแดงซึ่งสะท้อนการใช้งานจริงมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นจนเข้าใกล้ศักยภาพที่แสดงด้วยพื้นที่สีน้ำเงิน

โดยในความเป็นจริง ศักยภาพเชิงทฤษฎีของ AI ครอบคลุมงานได้กว้างกว่าการใช้งานจริงอย่างมาก การติดตามว่าช่องว่างระหว่าง “ศักยภาพ” กับ “การใช้งานจริง” นี้ค่อย ๆ แคบลงเพียงใด จะช่วยให้เห็นภาพการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจและตลาดแรงงานที่กำลังเกิดขึ้น

จากข้อมูลที่ได้พบว่า แม้เทคโนโลยีจะพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่การใช้งานจริงในปัจจุบันยังครอบคลุมเพียงบางส่วนของศักยภาพทั้งหมดที่ AI สามารถทำได้ในทางทฤษฎี สะท้อนช่องว่างระหว่างความสามารถของเทคโนโลยีกับการนำไปใช้จริงในตลาดแรงงาน

ข้อมูลคาดการณ์จากสำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ (BLS) ระบุว่า กลุ่มอาชีพที่มีระดับ Observed Exposure สูง มีแนวโน้มขยายตัวของการจ้างงานต่ำกว่าอาชีพอื่น ๆ ไปจนถึงปี 2034

แรงงานที่เผชิญความเสี่ยงสูง มักมีลักษณะเฉพาะบางประการ ผลการศึกษาพบว่า แรงงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงถูก AI แทนที่สูง มักเป็นกลุ่มที่มีอายุเฉลี่ยมากกว่า เป็นผู้หญิง มีระดับการศึกษาสูง และได้รับค่าตอบแทนในระดับสูง

อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบสัญญาณว่างงานพุ่ง แต่การจ้างงานคนรุ่นใหม่เริ่มชะลอ แม้จะยังไม่พบหลักฐานเชิงระบบว่าการว่างงานของแรงงานในอาชีพเสี่ยงสูงเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญนับตั้งแต่ปลายปี 2022 เป็นต้นมา แต่มีสัญญาณบ่งชี้ว่าองค์กรต่าง ๆ เริ่มชะลอการจ้างงานแรงงานอายุน้อยในสายอาชีพที่ได้รับผลกระทบจาก AI มากขึ้น

ที่มา: Anthropic

ติดตามเพจ Facebook: Thairath Money ได้ที่ลิงก์นี้ - https://www.facebook.com/ThairathMoney