สัมภาษณ์พิเศษ โยเอล รอธ เจาะลึกมาตรการความปลอดภัยใหม่ของทินเดอร์ พร้อมชน Deepfake และ Romance Scam ด้วย AI 

ในยุคที่การปัดขวาคือจุดเริ่มต้นของความสัมพันธ์ ความกังวลเรื่องตัวจริงหรือตัวปลอม ย่อมตามมา ไทยรัฐออนไลน์มีโอกาสได้พูดคุยกับ โยเอล รอธ รองประธานอาวุโสฝ่าย Trust & Safety ของ Match Group เพื่อเจาะลึกว่าแอปพลิเคชัน หาคู่ระดับโลกกำลังงัดข้อกับมิจฉาชีพยุคดิจิทัลอย่างไร

Face Check ด่านแรกสู่ความจริงใจ

โยเอล รอธ
โยเอล รอธ


โยเอล รอธ เริ่มต้นเปิดประเด็นด้วยหัวใจสำคัญของเรื่องนี้ นั่นคือ ความจริงใจ เขาบอกว่าปัญหาคลาสสิกที่สุดคือการไม่รู้ว่าคนในรูปคือคนจริงๆ หรือไม่ ทินเดอร์จึงแก้เกมด้วยฟีเจอร์ Face Check ซึ่งใช้การถ่ายวิดีโอเซลฟี่สั้นๆ เพื่อยืนยันว่าหน้าตรงปกและเป็นคนที่มีชีวิตอยู่จริง 

สิ่งที่เปลี่ยนไปคือ จากเดิมที่เป็นทางเลือก วันนี้ ทินเดอร์ปรับให้ Face Check เป็นภาคบังคับ สำหรับผู้ใช้งานหน้าใหม่ทุกคน เพราะการยืนยันผ่าน SMS หรืออีเมลแบบเดิมนั้นถูกปลอมแปลงได้ง่ายเกินไปแล้วในยุคนี้ ซึ่งผลลัพธ์จากการทดสอบในต่างประเทศพิสูจน์แล้วว่าช่วยกันคนไม่ดีออกไปได้เยอะมาก 

...

รับมือภัยคุกคามยุค AI และ Deepfake

คู่มือความปลอดภัยจากการใช้งานของ Tinder
คู่มือความปลอดภัยจากการใช้งานของ Tinder


คำถามที่หลายคนกลัวคือเรื่อง Deepfake และ AI ที่เนียนตาจนแยกไม่ออก โยเอลยอมรับตรงไปตรงมาว่ามิจฉาชีพใช้เครื่องมือเหล่านี้จริง แต่ทินเดอร์ก็ไม่ได้นิ่งเฉย พวกเขามีทีมเฉพาะกิจและใช้ AI ของตัวเองในการดักจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์

ที่น่าสนใจคือ จากงานวิจัยที่ทินเดอร์ทำร่วมกับ Reality Defender พบความจริงที่น่าโล่งใจว่า รูปภาพกว่า 99.4 เปอร์เซ็นต์บนแพลตฟอร์มไม่มีสัญญาณของการใช้ AI ที่เป็นอันตราย ส่วนรูปที่ระบบตรวจพบว่ามีการดัดแปลง เกือบ 90 เปอร์เซ็นต์เป็นแค่การใช้แอปพลิเคชัน แต่งรูปหรือฟิลเตอร์หน้าเนียนของคนทั่วไป ไม่ใช่ Deepfake เพื่อการหลอกลวงแต่อย่างใด 

รู้ทัน Romance Scam และการหลอกลวง

เรื่องหลอกให้รักแล้วโอนไว หรือ Romance Scam เป็นสิ่งที่โยเอลย้ำว่ามีนโยบาย Zero Tolerance หรือไม่ยอมความเด็ดขาด ระบบหลังบ้านจะคอยสแกนหาคำหรือวลีที่ส่อเจตนาหลอกลวง พร้อมระบบเตือนภัย ที่จะเด้งขึ้นมาเตือนสติผู้ใช้

นอกจากเทคโนโลยีแล้ว เขายังแนะนำทริคง่ายๆ คือให้สังเกต "ติ๊กถูกสีน้ำเงิน" ที่ยืนยันตัวตนแล้ว และทางทินเดอร์เองก็ทำงานร่วมกับหน่วยงานท้องถิ่น และ NGO เพื่อไล่ตามเทรนด์การโกงให้ทัน 

เตือนก่อนส่งและปกป้องความเป็นส่วนตัว

ฟีเจอร์ Are you sure?
ฟีเจอร์ Are you sure?


สุดท้าย โยเอลเล่าถึงฟีเจอร์เล็กๆ ที่ช่วยเซฟผู้ใช้ได้มหาศาล อย่าง Are You Sure? ที่ระบบ AI จะถามคนส่งข้อความว่า แน่ใจนะว่าจะส่ง? หากตรวจพบคำที่ไม่สุภาพ หรือฟีเจอร์ Does This Bother You? ที่ถามคนรับว่าข้อความนี้กวนใจคุณไหม เพื่อนำไปสู่การรายงานปัญหา รวมถึงระบบ Bio Guidance ที่คอยสแกนหน้าโปรไฟล์ หากใครเผลอใส่ข้อมูลส่วนตัวอันตรายๆ อย่างเบอร์โทรศัพท์ลงไป ระบบจะช่วยลบออกให้และเตือนให้รู้ตัว เพื่อความปลอดภัยของตัวผู้ใช้เอง